API दस्तावेज़ीकरण uncensored ai चैट के लिए

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

बेस URL है https://api.aichatunrestricted.com/v1. अपनी API कुंजी में पास करें Authorization हेडर। भुगतान केवल क्रिप्टो का उपयोग करते हैं। टॉप-अप करने के लिए USDT (TRC20) या USDC (Base) का उपयोग करें। क्रेडिट कभी भी समाप्त नहीं होता।

POST /v1/chat/completions

में पाठ भेजें uncensored मॉडल। API कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृतियों के बिना टेक्स्ट लौटाता है।

• अधिकतम संदर्भ: 100,000 टोकन.
• अधिकतम आउटपुट: 16,000 टोकन।

उदाहरण अनुरोध:

Copycurl https://api.aichatunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to install pip on ubuntu"}]
  }'

GET /v1/models

उपलब्ध मॉडलों की पुष्टि करें। प्रतिक्रिया सूचीबद्ध uncensored मॉडल। कनेक्टिविटी की पुष्टि करने के लिए इस एंडपॉइंट का उपयोग करें।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK उदाहरण

कस्टम बेस यूआरएल के साथ नोड एसडीका का उपयोग करें। एपीआई कुंजी और मॉडल आईडी सेट करें। यह मौजूदा क्लाइंट कोड के साथ संगतता सुनिश्चित करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग और SSE

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. आप सर्वर-सेंट इवेंट्स प्राप्त करते हैं। टोकन उपयोग अंतिम चंक में दिखाई देता है। यह लंबे प्रतिक्रियाओं के लिए अनुपस्थित विलंबता को कम करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं और त्रुटियां

रेट लिमिट 300 अनुरोध प्रति मिनट है। कंकरेंसी लिमिट 8 समानांतर अनुरोध है। अनुरोध बॉडी अधिकतम 8 MB है। त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401 और क्रेडिट न होने के लिए 402 शामिल हैं। संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है।